I chokoladeindustrielle produktionssystem er Chocolate Thermos kerneudstyret til at opretholde den flydende stabilitet af chokolade, og dets ydeevne påvirker direkte kvaliteten af slutproduktet. I det komplekse temperaturstyringssystem i termos er den højpræcisionstemperaturføler som en "nerveending". Gennem millisekund responshastighed og undergrads Celsius-målingnøjagtighed konverterer den temperaturændringen i tanken til et elektrisk signal i realtid og lægger grundlaget for præcis temperaturkontrol.
Kravene til temperaturstyring af chokoladetermos er unikke. Kakaosmør, som en nøgleingrediens i chokolade, har et ekstremt smal faseovergangstemperaturområde (27 ℃ -34 ℃). Temperaturfluktuationer, der overstiger ± 0,5 ℃, kan forårsage polymorf transformation, hvilket resulterer i "frosting" eller teksturforringelse af chokolade. Derfor skal Thermos opbygge et dynamisk temperaturstyringssystem, der dækker hele produktionscyklussen, og temperatursensoren, som kernekomponenten i opfattelseslaget, skal opfylde flere tekniske krav, såsom høj temperaturresistens, korrosionsbestandighed og høj følsomhed.
De temperatursensorer, der i øjeblikket bruges i Chocolate Thermos, bruger for det meste termoelement eller termisk modstandsteknologi. Ved at tage platinresistensføleren som et eksempel, baseret på den karakteristiske, at modstandsværdien af metalplatin ændrer sig lineært ved forskellige temperaturer, konverteres resistenssignalet til et spændingssignal gennem Wheatstone Bridge-kredsløbet, og efter amplifikation, filtrering og analog-til-digital-konvertering med signalkonditioneringsmodulet, overføres det til det centrale kontrolsystem i digital form. Sensorproben vedtager en titaniumlegeringsindpakningsdesign kombineret med en polytetrafluorethylenforseglingsproces, som ikke kun kan modstå den fysiske erosion og kemisk korrosion af chokoladeopslæmning, men også sikre fuld kontakt med mediet og kontrollere responsforsinkelsen inden for sekunder.
I det faktiske arbejde fungerer temperatursensoren ikke uafhængigt, men danner et lukket sløjfe-kontrolsystem med varmeelementet og varmeafledningsenheden. Når sensoren registrerer, at temperaturen i tanken afviger fra den forudindstillede værdi, analyseres den først af PID (proportional-integreret-differentiel) kontrolalgoritme, som dynamisk kan justere opvarmningseffekten og køle luftvolumen i henhold til afvigelsesstørrelsen, ændringshastighed og historiske data. For eksempel, når systemet registrerer en nedadgående tendens i temperaturen, vil det prioritere forvarmning med lav effekt i henhold til de forudindstillede parametre for at undgå lokal overophedning på grund af en pludselig stigning i magten; Hvis der opstår unormalt høj temperatur, udløses tvungen luftkøling og cirkulation omrøring samtidigt for at sikre ensartet fordeling af temperaturfeltet.
Temperaturovervågningsnetværksdesignet af isoleringstanken afspejler også visdommen ved præcisionsteknik. Sensorarrayen vedtager normalt et tredimensionelt layout, der implementerer overvågningsknudepunkter på de øverste, mellem- og nedre lag af tanken og den centrale akseposition kombineret med resultaterne af væskemekaniksimulering for at sikre, at nøgle temperaturstyringspunkterne er inden for overvågningsområdet. De data, der er indsamlet af hver sensor, behandles af den overflødige kontrolalgoritme for at generere et tredimensionelt temperaturskykort, som ikke kun giver et grundlag for realtidskontrol, men også optimerer temperaturstyringsstrategien for efterfølgende batches gennem historiske data-backtracking-analyse.
Under ekstreme arbejdsvilkår sikrer temperaturfølerens fejltolerance mekanismen for systemets stabilitet. Når en sensor har unormale data, starter systemet automatisk datafusionsalgoritmen for de nærliggende noder, erstatter fejldataene gennem vægtet gennemsnitlig beregning og udløser lyd- og lysalarm- og fejlplaceringsfunktionen. Dette design baseret på distribueret arkitektur minimerer virkningen af enkeltpunktssvigt på den samlede temperaturkontrol og sikrer produktionskontinuitet.
Med udviklingen af intelligent fremstillingsteknologi opgraderer temperatursensorer fra simpel signal erhvervelse til intelligent opfattelse. Den nye generation af sensorer integrerer Edge Computing -moduler, som kan gennemføre datafiltrering og funktionsekstraktion lokalt, og kun uploade nøgleoplysninger til styresystemet, hvilket reducerer forsinkelse af datatransmission og netværksbelastning i høj grad. I fremtiden vil forudsigelige vedligeholdelsesalgoritmer baseret på maskinlæring være dybt indlejret i sensorsystemet. Ved at analysere små ændringer i driftsparametre kan der gives tidlig advarsel om udstyrsfejl, og temperaturstyringssystemet kan selvoptimeres.
Fra mikroskopisk sensing -teknologi til makroskopisk systemintegration, temperatursensoren for Chokoladeisoleringstank er ikke kun en konverter af fysiske mængder, men også et intelligent knudepunkt for hele temperaturkontroløkosystemet. Gennem krydsintegrationen af multidisciplinære teknologier beskytter disse præcisionskomponenter enhver grad af temperaturændring af chokolade fra råvarer til færdige produkter med mikronniveau-målingsnøjagtighed og Millisecond-niveau-responshastighed, der fortolker den perfekte balance mellem teknologi og teknologi i den moderne fødevareindustri. .